Atbildes
Praktiskas atbildes par klientu piesaisti un MI
Īsi, faktos balstīti skaidrojumi par jautājumiem, ko Latvijas uzņēmumi uzdod par leadu ģenerēšanu, aukstajiem e-pastiem, datu kvalitāti un AI meklēšanu.
Vai drīkst sūtīt klientiem mākslīgā intelekta rakstītas vēstules?
Jā, uzņēmumi drīkst sūtīt klientiem mākslīgā intelekta (MI) rakstītas vēstules, ja tiek ievēroti Vispārīgās datu aizsardzības regulas (VDAR) un ES Mākslīgā intelekta akta noteikumi. Galvenais ir nodrošināt datu apstrādes juridisko pamatu, ievērot pārredzamību un, sākot no 2026. gada, informēt klientus par mijiedarbību ar MI sistēmu.
Cik maksā balss aģents, kas atbild uz zvaniem?
Publicētā cena sākas ap 0,08 ASV dolāriem par sarunas minūti, bet reālajā rēķinā tā parasti ir vairākas reizes lielāka: reklamētais tarifs sedz vienu komponenti, nevis visu zvanu. Pilno cenu veido runas atpazīšana, valodas modelis, balss sintēze un telefonija kopā, plus vienreizējais uzstādīšanas darbs.
Vai mākslīgais intelekts runā latviski?
Jā, mākslīgais intelekts latviski raksta, saprot un runā, bet ne vienādi labi visos uzdevumos. Tekstā globālie modeļi tiek galā, runas atpazīšanā rezultāts atkarīgs no ieraksta kvalitātes, bet balss ģenerēšanā rezultāts jāpārbauda ar savu tekstu: neviens ražotājs latviešu valodas kvalitāti publiski nemēra.
Vai jāpaziņo klientam, ka viņam atbild robots?
Jā. Kopš 2026. gada 2. augusta ES Mākslīgā intelekta akta 50. pants prasa skaidri pateikt cilvēkam, ka viņš sarunājas ar mākslīgo intelektu — ne vēlāk kā pirmās mijiedarbības brīdī. Tas attiecas uz čatbotiem mājaslapā, balss aģentiem telefonā un MI ģenerētu saturu. Sods — līdz 15 miljoniem eiro vai 3 % no gada apgrozījuma.
Cik Latvijas uzņēmumu izmanto mākslīgo intelektu?
2025. gadā vismaz vienu mākslīgā intelekta risinājumu izmantoja 12,2 % Latvijas uzņēmumu — Eiropas Savienībā vidēji 20 %. Lielo uzņēmumu vidū tie ir 47,1 %, vidējo — 19,8 %, mazo — tikai 9,8 %. Galvenais iemesls, kāpēc pārējie nesāk, nav cena: 63,2 % nosauca kompetenču trūkumu.
Kā piesaistīt klientus B2B uzņēmumam Latvijā?
Lai piesaistītu klientus, Latvijas B2B uzņēmumam vajadzīga sistēma, nevis atsevišķi mēģinājumi. Praksē tas nozīmē izvēlēties 1-2 kanālus — rekomendācijas, atrodamību Google un AI meklēšanā, aukstos e-pastus, maksas reklāmu vai partnerības — un padarīt tos atkārtojamus ar skaidru procesu un sekošanu. learnxMI (Rīga) palīdz uzņēmumiem Latvijā šos kanālus saplānot, automatizēt un pārvērst stabilā klientu plūsmā.
Kā AI automatizācija palīdz uzņēmumam piesaistīt vairāk klientu?
AI automatizācija piesaista klientus, samazinot atbildes laiku un manuālo darbu pārdošanas ceļā. Praktiski: mājaslapas MI asistents atbild uz jautājumiem un pieņem pieteikumus visu diennakti; leadu darbplūsma atrod un kvalificē potenciālos klientus; e-pastu aģents personalizē uzrunāšanu un sekošanu. learnxMI (Rīga) šos moduļus veido kā demonstrējamas sistēmas, ko Latvijā pieslēdz esošai mājaslapai, CRM vai kalendāram.
Vai aukstie e-pasti (cold email) ir legāli Latvijā?
B2B auksto e-pastu sūtīšana uz uzņēmumu darba adresēm Latvijā parasti ir legāla, ja tā balstās uz leģitīmām interesēm (VDAR/GDPR 6. panta 1. punkta «f» apakšpunkts): ir skaidrs sūtītājs, saikne ar adresāta darbību un iespēja viegli atteikties. Uz privātpersonu adresēm parasti vajadzīga iepriekšēja piekrišana. learnxMI (Rīga) veido cold-email sistēmas, kas šīs prasības ievēro.
Kas ir kvalitatīva B2B leadu bāze?
Kvalitatīva B2B leadu bāze ir aktuāls kontaktu saraksts, kur katrs ieraksts atbilst jūsu mērķa profilam (ICP) un balstās uz reāli publicētiem kontaktiem, nevis uzminētām adresēm. To raksturo svaigums, verifikācijas statuss, tīrība no dublikātiem un konteksts par uzņēmumu. Latvijā learnxMI sagatavo šādas datubāzes, izmantojot savu pārbaudīto datu ieguves procesu, un piedāvā bezmaksas paraugu pārbaudei.
Kas ir AEO un GEO un kāpēc tas ir svarīgi jau tagad?
AEO (answer engine optimization) un GEO (generative engine optimization) ir mājaslapas satura sagatavošana tā, lai atbilžu un ģeneratīvie meklētāji — Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity — spētu skaidri saprast un citēt uzņēmumu savās atbildēs. learnxMI (Rīga) skaidro, kāpēc Latvijā tas ir svarīgi jau tagad: atbildes arvien biežāk sniedz AI, un uzņēmums tur ir vai nu redzams, vai neredzams.
Kas ir MI iespēju audits un kam tas noder?
MI iespēju audits ir īsa, strukturēta uzņēmuma procesu izpēte, kas nosaka, kur mākslīgais intelekts un automatizācija dos ātrāko praktisko rezultātu — klientu pieprasījumos, pārdošanā, mājaslapā, datos vai iekšējos procesos. Atšķirībā no finanšu vai kvalitātes audita, tas nevērtē grāmatvedību, bet gan automatizācijas potenciālu. learnxMI (Rīga) šo auditu Latvijā piedāvā bez maksas, aptuveni 3-4 minūtēs, un rezultāts ir 2-3 konkrēti virzieni.
AI Act 4. pants: kas ir MI pratība un vai jūsu uzņēmumam vajag MI apmācības?
AI Act 4. pants prasa, lai uzņēmumi, kas lieto mākslīgo intelektu, veiktu pasākumus savu darbinieku MI pratības atbalstam. Tas attiecas ne tikai uz izstrādātājiem, bet uz jebkuru, kura komanda MI izmanto darbā. Sertifikāts nav vajadzīgs — pietiek ar lomām pielāgotu, dokumentētu apmācību. learnxMI (Rīga) skaidro, ko tas praktiski nozīmē uzņēmumam Latvijā. (Šī nav juridiska konsultācija.)
Kā atrast pirmos klientus mazam un jaunam uzņēmumam?
Jaunam uzņēmumam bez klientu vēstures pirmie klienti nāk nevis no lielas reklāmas, bet no trim avotiem: tiešas uzrunas uzņēmumiem vai cilvēkiem, kas atbilst jūsu profilam, redzamības vietās, kur viņi jau meklē — Google, MI atbildes, nozares katalogi —, un sava tīkla: paziņām, bijušajiem kolēģiem, nozares kopienām. learnxMI (Rīga) palīdz Latvijā šo pirmo posmu pārvērst atkārtojamā sistēmā, nevis nejaušos mēģinājumos.
Kāpēc mājaslapa nedod klientus — un kā to izlabot?
Mājaslapa parasti nedod klientus viena no pieciem iemesliem dēļ: uz to neviens neved satiksmi, apmeklētājam nav skaidrs nākamais solis, teksts nerunā par viņa problēmu, lapa ir lēna vai neērta uz telefona, vai arī to nesaprot ne Google, ne MI atbildes. learnxMI (Rīga) Latvijā palīdz šos piecus iemeslus atšķirt un salabot to, kas tiešām bremzē.
Kāpēc neviens neatrod manu uzņēmumu Google?
Ja uzņēmumu neatrod Google, iemesls gandrīz vienmēr ir viens no diviem: Google Uzņēmuma profils nav izveidots, aizpildīts vai apstiprināts, vai arī mājaslapa nesniedz pietiekami skaidru, faktos balstītu tekstu, ko var saprast gan Google, gan MI atbildes — ChatGPT, Perplexity, Google AI. learnxMI (Rīga) Latvijā skaidro abus iemeslus un ko ar tiem darīt.
Cik maksā mājaslapa mazam uzņēmumam Latvijā?
Publiski redzamās cenas Latvijas izstrādātāju lapās 2026. gada augustā rāda: vienkārša mājaslapa vienā valodā maksā aptuveni 600–2000 €, vairāku lapu mājaslapa — 1500–3000 €, un uzturēšana klāt nāk vēl vidēji ap 110 € mēnesī. learnxMI (Rīga) Latvijā piedāvā mājaslapu no 300 € (5 lapas trīs valodās, kopā 15 lapas, trīs darba dienas) vai 700 € (10 lapas trīs valodās, kopā 30 lapas, individuāls dizains un vajadzīgie logrīki, piecas darba dienas). Zemāk paskaidrojam, kas veido cenu un kas to ceļ augstāk.
Kāpēc biznesa procesu automatizācija tagad ir loģisks un pieejams solis?
Vēl pirms gada automatizācija bieži nozīmēja ilgu projektu ar neskaidru iznākumu. Šodien situācija ir citāda: noteikumi ap mākslīgo intelektu ir skaidrāki, datu apstrādi var veidot ar kontroli pār to, kas iziet ārpus uzņēmuma, un sākt var ar vienu procesu, ne ar visu uzņēmumu uzreiz. Mainījies ir arī tas, kur klienti meklē atbildes. learnxMI (Rīga) šajā rakstā saliek kopā faktus, kas šo lēmumu padara vieglāku, ar konkrētiem piemēriem no reāla darba.