ИИ-обучение

ИИ-обучение для бизнеса в Латвии

ИИ-обучение для бизнеса — это практический курс, на котором команда учится использовать искусственный интеллект в повседневной работе: на реальных задачах компании, с правилами безопасного использования и документированным обучением. В Латвии его будет вести Dr.oec. Левс Файнглозс, преподаватель с 2007 года. learnxMI (Рига) сейчас разрабатывает программу, и на этой странице описано то, что уже известно.

На какой стадии сейчас это предложение?

Скажем прямо: программа и цена ещё не утверждены. Мы её разрабатываем и не хотим продавать то, что ещё не готово. Эта страница опубликована потому, что вопрос ИИ-обучения для бизнеса сейчас актуален, и вам стоит знать, как обстоят дела.

Если вашей команде обучение нужно уже сейчас, напишите нам — мы расскажем, на какой стадии программа, и договоримся о формате, подходящем для вашей ситуации. Мы не будем обещать число часов, цену или сертификат, которые пока не можем подтвердить.

Почему об ИИ-обучении говорят именно сейчас?

С 2 февраля 2025 года статья 4 Регламента ЕС об искусственном интеллекте (AI Act) устанавливает обязанность в отношении ИИ-грамотности. Она касается не только разработчиков, а любой организации, использующей системы ИИ, — даже если «использование» означает, что бухгалтер и менеджер по продажам открывают ChatGPT.

В июле 2026 года вступил в силу Регламент Digital Omnibus (ЕС) 2026/1744, который смягчил формулировку: развитие ИИ-грамотности нужно поддерживать, а не гарантировать конкретный уровень. Статью не отменили, и дату не перенесли — с 2 августа 2026 года национальные надзорные органы получают формальные полномочия контролировать эту сферу.

Практический смысл прост: покупать сертификат не нужно, и государственной программы нет, но вы должны уметь показать, что ваши пользователи ИИ обучены в соответствии со своей ролью и что об этом есть запись. Что это значит по шагам, мы отдельно описали здесь: статья 4 AI Act и ИИ-грамотность. (Это не юридическая консультация.)

Кто будет вести обучение?

Обучение будет вести Левс Файнглозс, Dr.oec. — сооснователь learnxMI. learnxMI — совместный проект Гарри Гелферса и Dr.oec. Левса Файнглозса.

  • Преподаватель с 2007 года — в Транспортном и телекоммуникационном институте и Высшей школе прикладных наук RISEBA. Почти двадцать лет работы в аудитории, а не курс, собранный в прошлом году.
  • 16 научных публикаций, 55 цитирований. Направления исследований: управляемость и процессы бизнеса, превращение целей в результаты и критерии, по которым инвесторы оценивают компанию.
  • В 2024 году — соавтор исследования «Employers' Expectations of Students' Generative AI Skills» о том, каких навыков генеративного ИИ работодатели реально ожидают. Программа будет строиться именно на этом вопросе.
  • Почётная грамота RISEBA (2017) за вклад в исследование отложенного корпоративного подоходного налога как фактора роста экономики Латвии.
  • Профиль можно проверить независимо: ResearchGate.

Как выбрать преподавателя по ИИ?

Рынок ИИ-обучения в Латвии новый: на нём есть и опытные практики, и люди, которые собрали свой первый курс несколько месяцев назад. Это не список обвинений — это признаки, которые вы можете проверить сами, даже если в итоге выберете не нас.

  • Есть ли проверяемый профиль? Имя, аффилиация, публикации, которые можно открыть на ResearchGate, Google Scholar или ORCID. Если единственное доказательство — сайт, это описание, а не доказательство.
  • Преподавал ли человек ещё до волны ИИ? Преподавание — отдельный навык. Знать инструмент и уметь научить ему двадцать сотрудников разного возраста — не одно и то же.
  • Адаптирована ли программа под вашу отрасль? Спросите, с какими именно вашими документами будут работать на занятиях. Если программа одинакова для всех, команда будет учиться на чужих примерах.
  • Есть ли в программе безопасность и данные, а не только промпты? Вопрос «что можно вводить в чат» обходится компании дороже всего, когда остаётся без ответа.
  • Остаётся ли преподаватель на связи после курса? Вопросы возникают не на занятии, а на третьей неделе, посреди реальной задачи.

Вокруг чего будет строиться программа?

Точное содержание и формат мы ещё подтвердим, но направление уже определено, и это не секрет.

  • На ваших реальных задачах — прайс-листах, письмах, отчётах, документах. Не на демонстрационных примерах из презентации.
  • По ролям — руководителю, который принимает решения, и сотруднику, который пользуется инструментом каждый день, нужна разная глубина обучения.
  • С блоком безопасности — что можно и нельзя вводить, где возникает риск для защиты данных, как проверять ответ ИИ.
  • С документацией — программа, список участников и журнал посещаемости: именно те записи, которые позволяют показать, что обучение состоялось. (Это не юридическая консультация.)
  • На латышском, русском или английском, чтобы учиться могла вся команда, а не только та часть, что говорит на одном языке.

Почему обучение и внедрение — в одном месте?

Обычный сценарий: курс проходит, люди вдохновляются, преподаватель уезжает, а через месяц всё возвращается на старые рельсы, потому что никто не построил то, что обсуждалось на курсе.

Для нас обучение — это одна половина; вторая — построение систем: рабочие процессы и ИИ-агенты, которые соединяют почту, CRM и внутренние инструменты. Идея, найденная на курсе — «мы делаем это вручную каждую неделю», — может стать построенным процессом, а не записью в блокноте. Бесплатный аудит возможностей ИИ показывает, с чего начать.

Frequently asked questions

Можно ли уже заказать обучение?

Программа и цена ещё не утверждены, поэтому публичное предложение с цифрой мы не даём. Если обучение нужно вам в ближайшее время, напишите нам — мы расскажем, на какой стадии программа, и договоримся о формате, подходящем для вашей команды.

Нужен ли сертификат, чтобы выполнить требование AI Act?

Нет. Разъяснение Европейской комиссии по ИИ-грамотности прямо говорит, что сертификат не требуется — организация может вести внутренний учёт своего обучения. Обязательная программа или экзамен не установлены. Поэтому мы планируем давать обучение и документацию, а не «сертификат соответствия». (Это не юридическая консультация.)

Гарантирует ли обучение соответствие требованиям AI Act?

Соответствие оценивает надзорный орган, а не преподаватель, поэтому ни один честный курс не обещает «гарантированное соответствие». Курс строится по логике статьи 4 — обучение, подходящее каждой роли, правила безопасного использования, документированная посещаемость, — чтобы у вас остались записи, которыми это можно показать. (Это не юридическая консультация.)

Это для всей команды или только для руководства?

Подходит и то, и другое, и часто это совмещают: с руководством прорабатывают, где место ИИ и какие правила, с отделами это превращают в повседневную работу. Если нужно выбрать одно место для старта — это отдел с наибольшим объёмом повторяющейся работы с текстами и документами.

learnxMI — это то же самое, что learnx.lv?

Нет. learnxMI (learnxmi.com) занимается маркетингом, привлечением клиентов и ИИ-автоматизацией. LearnX / learnx.lv — отдельная компания по обучению Excel и ИИ с похожим названием; мы делали для неё сайт.

Расскажите о вашей команде

Напишите нам, сколько человек и из каких отделов примут участие и предпочитаете ли вы очный формат или удалённый. Мы расскажем, на какой стадии программа и что можем предложить для вашей ситуации прямо сейчас.