Левс Файнглозс — доктор экономических наук, который исследует, как сделать бизнес измеримым

«Доктор наук»: что это значит на практике?

В маркетинге учёная степень обычно — диплом на стене. Здесь это не так, и тому есть три конкретные причины, и все три вытекают из того, что он на самом деле исследует.

• Прежде чем сделать вывод, он проверяет, выдерживают ли его данные. Двух недель и сорока писем недостаточно, чтобы утверждать, что «этот текст работает лучше». Нужно уметь признать, что данных мало, — даже если это не та новость, которую хотелось услышать.
• Модель не путают с догадкой. Прогноз — это расчёт, построенный на предположениях, которые можно записать и проверить. Если предположения нельзя записать, это догадка, и её так и следует называть.
• Сложное можно объяснить просто. В науке работа не считается сделанной, пока результат не объяснён другим. То же касается отчёта для клиента: если вы не понимаете, откуда взялась цифра, отчёт не готов.

Почему его исследования напрямую касаются вашего бизнеса

Его публикации идут по трём направлениям, и все три — об одном и том же: как со стороны понять, жизнеспособен ли бизнес и хорошо ли он управляется.

Генеративный ИИ в профессиональных навыках (2024). В соавторстве — исследование «Employers' Expectations of Students' Generative AI Skills» о том, каких навыков генеративного ИИ работодатели реально ожидают. ИИ в нашей работе — не модное слово: он изучает его и на академическом уровне.

Инвестиции и оценка компаний (2014–2020). Как бизнес-ангелы оценивают основателей и стартапы, как измеряется активность инвесторов в Северной и Центральной Европе. Практическая связь: по каким сигналам сторонний наблюдатель судит о жизнеспособности компании — тем же сигналам, которые ваш потенциальный клиент проверяет на вашем сайте.

Управляемость и процессы (2008–2017). Как превращать цели в результаты, как повышать управляемость компании через бизнес-процессы, как диагностировать логистику и моделировать сервисные системы в реальном времени.

В 2017 году он получил Почётную грамоту Высшей школы прикладных наук RISEBA за вклад в исследование отложенного корпоративного подоходного налога как фактора роста экономики Латвии.

Как мы проверяем цифру, прежде чем она попадёт в отчёт

Каждая цифра, которую вы видите в нашем отчёте, прошла через три вопроса. Откуда взялись данные и один ли это источник во всех периодах. Как именно рассчитан этот показатель и можно ли его воспроизвести. Достаточно ли велика разница, чтобы вообще называть её разницей, а не шумом.

Если хотя бы один из трёх вопросов остаётся без ответа, цифра попадает в отчёт с оговоркой, а не как вывод.

Frequently asked questions