Levs Fainglozs — ekonomikas zinātņu doktors, kas pēta, kā biznesu padarīt izmērāmu

«Zinātņu doktors» — ko tas nozīmē praksē?

Mārketingā zinātņu grāds visbiežāk ir dekorācija uz sienas. Šeit tas nav tā trīs konkrētu iemeslu dēļ, un visi trīs izriet no tā, ko viņš tiešām pēta.

• Pirms secinājuma pārbauda, vai dati to iztur. Divas nedēļas un četrdesmit vēstules nav pietiekami, lai apgalvotu, ka «šis teksts strādā labāk». Ir jāzina, kad datu ir par maz — arī tad, kad tā nav patīkamākā ziņa.
• Modelis netiek jaukts ar minējumu. Prognoze ir aprēķins ar pieņēmumiem, kurus var uzrakstīt un pārbaudīt. Ja pieņēmumus nevar uzrakstīt, tas ir minējums, un to arī tā jānosauc.
• Sarežģīto var izskaidrot vienkārši. Zinātnē darbs nav padarīts, kamēr rezultāts nav izskaidrots citiem. Tas pats attiecas uz atskaiti klientam: ja jūs nesaprotat, no kurienes skaitlis nāk, atskaite nav gatava.

Kāpēc viņa pētījumi attiecas tieši uz jūsu biznesu

Publikācijas iet trīs līnijās, un visas trīs ir par vienu un to pašu: kā no ārpuses saprast, vai bizness ir dzīvotspējīgs un vadāms.

Ģeneratīvais MI profesionālajās prasmēs (2024). Kopā ar līdzautoriem — pētījums «Employers' Expectations of Students' Generative AI Skills» par to, kādas ģeneratīvā MI prasmes darba devēji reāli sagaida. MI mūsu darbā nav modes vārds: to viņš pēta arī akadēmiski.

Investīcijas un uzņēmumu vērtēšana (2014–2020). Kā biznesa eņģeļi vērtē dibinātājus un jaunuzņēmumus, kā mēra investoru aktivitāti Ziemeļeiropā un Centrāleiropā. Praktiskā nozīme: pēc kādām pazīmēm no malas spriež par uzņēmuma dzīvotspēju — tieši tām pazīmēm, kuras jūsu potenciālais klients pārbauda jūsu mājaslapā.

Vadāmība un procesi (2008–2017). Kā mērķus pārvērst rezultātos, kā palielināt uzņēmuma vadāmību caur biznesa procesiem, kā diagnosticēt loģistiku un modelēt servisa sistēmas reālā laikā.

2017. gadā saņēmis RISEBA Augstskolas Goda rakstu par ieguldījumu pētījumā par uzņēmumu ienākuma nodokļa atlikšanu kā Latvijas ekonomikas izaugsmes faktoru.

Kā mēs pārbaudām skaitli, pirms tas nonāk atskaitē

Katrs skaitlis, ko jūs redzat mūsu atskaitē, ir izgājis trīs jautājumus. No kurienes šie dati nāk un vai avots ir viens un tas pats visos periodos. Kā tieši šis rādītājs ir izrēķināts un vai to var atkārtot. Vai atšķirība ir pietiekami liela, lai to vispār saukt par atšķirību, nevis par svārstībām.

Ja kāds no trim jautājumiem paliek bez atbildes, skaitlis atskaitē nonāk ar atrunu, nevis kā secinājums.

Biežāk uzdotie jautājumi